Universal Analytics通用分析使用指南
通用分析在不久的将来将可能会改变我们对数据的理解方法。这篇文章将会向你介绍一些通过分析的使用技巧,以方便大家对Universal Analytics有一个大体的了解。
通用分析在不久的将来将可能会改变我们对数据的理解方法。这篇文章将会向你介绍一些通过分析的使用技巧,以方便大家对Universal Analytics有一个大体的了解。
在Google Analytics推出V5版本后,功能较之前有了较大幅度的提升,而现在Google已经在积极研发下一代的Google Analytics,你会发现,下一代的Google Analytics的功能将更加强大,甚至在某些方面超出了你的想像,这或许是一个革命性的突破。
在9月份的深圳网站分析分享的活动上,有朋友问及客户来电跟踪的内容,当时我在现场作了一些简单回答,但回答得不是很系统。利用这篇文章和大家作一些深入的分享。
从(direct)来的人的bounce rate是80%,但是从(direct)来的人的page depth除了37%是一张外,其余基本是2张以上。我理解这里的bounce rate有80%的人来了就直接离开了;但是从page depth来看却有63%的人看了2张及以上的页面。你觉得这个应该解释呢?
为了衡量网站优化的效果或营销推广的效果,经常要对访问路径的转换数据进行分析。从过去所使用的网站分析工具来看,Ominiture Site Catalyst的访问路径分析功能无疑是非常强大的,但易用性并不是太好,图表也不是很直观。
Google Analytics提供了相关的文档介绍了Google Analytics报告中维度和指标的数据统计方法,以及如何使用不同的计算模型统计不同类别的指标。我们可以熟悉一下以下内容,以加强对网站分析工具的认识。
跳出率不撒谎,但它绝对可以欺骗你!高跳出率并不总是坏事,而低跳出率也不一定说明你的着陆页面内容质量非常高。这篇文章将帮助你更好地理解跳出率和避免常见的分析失误 。
近段时间在思考营销效果评估方案的问题,在查找评估方案相关资料时发现Avinash之前早就发表了系统的《网络营销效果评估模型》的文章(Digital Marketing and Measurement Model),经Avinash同意,在这里作了简单的整理,和大家一起分享。
访客在你的网站上达成转化之前,可能已多次访问了你的网站,而每次访问的流量来源可能是不一样的。多渠道路径报告是一套帮助你了解完整的推荐来源转化路径的报告。