市面上有很多不同类型的网站分析工具，比如免费的有Google Analytics、百度统计、腾讯分析等等，收费的有Adobe Analytics、Webtreckk、Webtrends等等，但对于很多网站来说，实际上是没有一款网站分析工具可以完美地满足你的网站分析需求的，你只能尽量选择一款相对较能满足你的网站分析需求的工具。好，现在你已经选择了一款网站分析工具，但事实上即使是一款免费的网站分析工具比如Google Analytics，它的功能也是非常强大的，你真的把它用好了吗？从我所了解的情况来看，很多人都只是使用了网站分析工具非常基本的配置与分析功能，比如仅仅是用于跟踪页面流量与查看流量来源的数据，远没有达到“用好”一款网站分析工具的程度。怎么样才算是用好一款网站分析工具呢？
我把网站分析工具的使用划分为以下四种情况，或者说是四种不同的使用程度，你也可以对照一下自己的网站，思考一下自己网站的数据分析是否还有进一步的提升空间。
工具使用第一重：仅仅是页面流数据
很多人把工具生成的代码往网站页面上一贴，认为网站的跟踪代码配置就基本完成了。但事情并没有那么简单，分析系统中生成的跟踪代码只能简单的跟踪页面流的数据，比如访问数、浏览量、流量来源等等，用户与网站的交互行为比如表单提交、订单达成是无法跟踪得到的。网站的跟踪代码应该要根据具体的网站业务需求来配置跟踪方案。在添加跟踪代码前需要相关的业务人员聚在一起讨论把数据跟踪需求整理出来，根据需求形成一个完成的跟踪方案，从而生成相应的跟踪代码并添加到网站中。很多网站甚至是一部分电商网站都只是做到了这一步，但其实这远远没有把网站跟踪系统的功能发挥出来。
因为受限跟踪配置的内容，系统只能收集到页面流的数据，因此用户也只能简单地查看网站的访问数、页面的浏览量以及流量来源的相关数据，但用户来到了网站有没有一些非浏览量的交互行为，是否有产生订单或产生了哪些产品的订单，无从得知。因此也没有明确的指标用于指导网站优化和外部推广（仅有的跳出率是不够的）。
工具使用第二重：配置了目标或电子商务跟踪
有部分用户在页面流数据跟踪的基础上会增加目标与电子商务数据的跟踪配置，这就进入我们所说的“网站分析第二重”。目标与电子商务数据是衡量网站绩效的重要指标。对于会员制的电商网站来说，一个非常重要的目标就是会员数据的增加，而电子商务销售则是网站的终极目标。对这两块数据进行跟踪，我们就可以很好地衡量网站与及流量来源的转化情况。
把目标与电子商务的数据跟踪起来后，我们就可以把转化的数据与流量来源及页面浏览行为相关联，我们就可以很好地分析网站流量来源与页面浏览行为的转化情况。从而知道从哪些流量来源过来的流量质量最高，哪些产品或页面的说服力更强可以吸引用户完成订单转化，这样我们就可以有针对性地增加那些转化率高的流量来源的流量，并对一些转化偏低的产品或页面进行优化。
工具使用第三重：完善了访问行为细节的跟踪与分析
在这个分类下你会较为注重对于用户行为细节的跟踪，从而配置相应的自定义事件跟踪。对于用户在网站上的一些行为我们可以系统性地进行跟踪，比如站内搜索、视频播放、文件下载、表单提交、404错误页面、导出链接的点击、评论提交等等行为我们都可以跟踪起来，从而更好地了解访客的访问行为以提升网站的访问体验和转化率。
- 如第二重的内容所说的，你可能会把注册成功作为网站的目标，除了跟踪注册提交成功的事件外，你还可以跟踪注册的方式（是否通过第三方工具帐号进行注册）、注册提交失败的次数与及失败的原因等等。
- 除了订单产生的数量，购买流程中每一步的微转化也是值得关注的，找出转化流程中的弱项和问题，想办法修复它，这对于销售的提升效果将是非常明显的。
- 对于电商网站来说，用户是否有点击站内广告的行为，从而购买广告推介的产品，我们要怎么完善我们的产品推荐系统，这些都需要数据作支持。
- 我们还强烈建议可以对站内搜索与搜索零结果（搜索结果的条目数量）的情况进行跟踪，从而衡量网站的产品或内容是否满足用户的搜索需求，从而增加相应的产品或内容以提升网站销售。而对于一个客服系统来说，优化好这一步，这有可能会大幅减少客服人员的工作量。
工具使用第四重：基于数据的网站优化—数据驱动营销
在前边三部分其实也应该把网站优化的工作纳入其中，但对于大多数公司来说，网站优化这一步大都做得不好或是做得不够系统。而网站优化是网站运营过程中不可或缺的一个重要环节，因此我把它单独拿出来放在第四重中。多少人做的网站分析报告仅仅是停留在报告的层面而没有形成优化行动，这就失去了网站分析的意义。根据报告中提出的有效建议，可以考虑安排进行营销活动或页面内容的优化工作。
通过数据分析找出更优的推广渠道；同时对内容特别是着陆页面的内容进行A/B/N测试，找出最优的页面版本，这将可以有效地提升网站的转化率从而提升网站的销售！这是网站分析对于提升网站业绩的最直观体现。
Well，以上是我对于网站分析工具的使用的一些见解，如果你对于上边的内容有所赞同或有一些不同观点，欢迎在评论中留言。
感谢博主的文章，写的很不错。
我在用Adobe的分析工具，最近看到webtrekk,很多同行说这个工具不错，有点心动，想试试，结果没拿到测试的账号。
当时自己有点这山望着那山高了，觉的webtrekk会比我现在用的这个好。为自己没能见识到这么好的东西而失望。
工作还是的做，慢慢的发现我用的这个东西，其实老外用的非常棒。
看着人家的代码，人家的功能，以及客户的需求，我改进，添加。
现在算是到了第四步了，刚刚过了第三步。
数据现在已经可以给我们挖掘客户了。这是个很不错的开始。心情舒畅。
建议同行，莫要学我。
使用一款适合自己需求的工具，好好的使用它。不要迷信付费的工具，或者说的很强大的工具，你不知道人家后面有多大的支撑团队在奋斗着。要看投入产出比。
当你把一款工具使用到极致，即使是免费工具如Google Analytics，功能也是非常强大的，从我现在的使用经验来说，现在GA困扰我最多的是因为网站流量较大造成的取样数据报告，大多时候用起来还是非常顺手。收费工具也有好些值得学习的地方，但对于一些小公司来说性价比不一定划算，尤其是在很多公司还没有专业的网站分析人员的情况下。各款工具都有其自身的优点，有机会的话可以多去试用各种不同的网站分析工具，甚至也可以好好考虑一下如果用现有的工具去实现另一款工具才有的数据报告。
感谢博主的建议。接触web分析开始就用这个付费工具，也很希望看到别的工具中好的，有价值的报表。
前段时间也在尝试做一个关于二跳率的报表（这个是定制的二跳率，引用这个名字，但是是针对站内广告的，用户点了我这个广告，到了产品页面，如果没有点击购买，那么就算一次跳出，或者是我设定好的区域，如果用户没点这些区域，就离开的）这个报表比较麻烦。
博主你的书，我也买了，之前在做页面加载时常这个量度的时候，你的书给了我很大灵感。
因为手头上没有一个合适的电商网站，可以让我试验GA，只是看了你的书，没实践过。
如果有时间，关于不同工具中一些很有价值的报表，量度，指标，博主有没有想法要写一些东西呢？哈哈，期待……
希望可以多多交流这方面的东西。
“前段时间也在尝试做一个关于二跳率的报表（这个是定制的二跳率，引用这个名字，但是是针对站内广告的，用户点了我这个广告，到了产品页面，如果没有点击购买，那么就算一次跳出，或者是我设定好的区域，如果用户没点这些区域，就离开的）这个报表比较麻烦。”
—— 可以把你想要的点击（购买点击或特定区域的点击）设置为一个目标，（1-目标转化率）即为你想要的二跳率。
“如果有时间，关于不同工具中一些很有价值的报表，量度，指标”
—— 之前有写过一些文章是关于常用的维度与指标的，比如留存率、跳出率、页面价值等等。相对来说这些内容都较为基础，我后期可能会写一些网站分析促进业务发展的文章。
请问，GA有没有代码能植入网站反映订单产生的追踪？
配置好GA的电子商务跟踪代码即可。