网站分析案例：用户细分

趋势、转化和细分是网站分析工作中的三大要点。细分对于网站分析的重要意义不言而喻。很多人在开始分析工作时查看的都是全局的数据指标，但在大多数情况下这些数据指标并没能够反映出网站存在的问题，甚至具有一些误导性。用好用户细分功能，有助于我们了解不同的用户群的访问行为与转化效果，从而对网站有更深入与更全面的认识。

注：在4月初参加了一个数据分析的沙龙，当时在分享中也提及到了用户细分的重要性，这里再通过一个例子来说明一下。

为什么查看网站总体的数据指标会产生误导?

我们来看一下这样一个案例:

某电商网站的感恩节活动数据如下:

• 购物车放弃率: 85%
• 订单转化率: < 0.5%
• 平均订单价值: $ 9

如果你是公司的老板，你会不会立即发火，要求运营团队优化购买流程甚至是重新设计整个网站。

先不要那么快就做决定，让我们再看一些细分群组的数据:

• 美国用户的购物车放弃率是20%
• 加拿大用户的购物车放弃率是30%
• 美国用户的订单转化率是3%
• 巴西用户的订单转化率为0.3%
• 美国用户第一次购买的平均订单价值是$65

……

现在看来，网站本身并没有明显的问题，只是部分非目标市场虽流量较高但转化较少从而拉低了全站的转化率和平均订单价值。

应用了细分功能作分析后，我们发现我们的目标受众（感恩节是美国和加拿大的共有节日）实际上对网站上的感恩节活动有着较深厚的兴趣，他们的转化表现超出了我们最初的预期。

所以在我们开始放下我们的分析框架的基础和决定kpi,我们需要考虑业务目标,谁正在访问我们的网站,为什么他们访问我们。一旦我们这样做,我们做对,kpi将生成基于真实的业务需求和数据收集会更可行的和有见地。

在我们准备我们的分析框架和确认KPI指标前，我们需要考虑清楚活动的目标，活动的受众群体是哪些，以及他们访问活动页面的原因。我们要考核的KPI应是基于我们的实际业务需求，这样我们才能获得更多可支付我们的优化行为的见解。