Google Analytics应用界面-《流量的秘密》第三版第四章

说明：这是《流量的秘密》第三版第四章的最初译稿，最后出版（2013年5月出版）的内容还经过了四轮修改以及出版社的三轮审核。这里的内容会稍显粗糙，希望对大家的阅读不会造成障碍。

前言：这是Advanced Web Metrics with Google Analytics（《流量的秘密》）第三版第四章的内容。这一部分内容将让你尽快熟悉Google Analytics V5的界面，并能够有效地使用的Google Analytics所提供的报告。这是一份用户指引，我们将和你从大体上过一下Google Analytics报告使用的要点，你可以从中对你的网站访客行为有一定了解。这份指引中将不会对每一个报告都进行详细的描述,重要的内容以及演示报告的相关查看方法已在书中作重点突出。我们将先重点了解Google Analytics报告中一些最重要与最有趣的地方，从而你可以享受Google Aanlytics的学习过程，在过程中发现与挖掘出更多Google Analitics的功能，并可以在阅读本书后能够深入地进行数据分析。

谷歌Analytics的用户界面应用了最新的Web 2.0的技术，以易于理解的、业界领先的格式为用户构建数据报告。Google Analytics鼓励用户深入到数据本身，而不是通过侧边栏的菜单导航无目的地浏览不同的报告（虽然也是可用的）。我们将在本章的内容里学习Google Analytics V5的应用界面，学会如何从报告中发现信息。通过了解报告的布局，你将很快熟悉如何深入分析数据，并能轻松判断一个数字或趋势是好还是坏，或是根本与你的业务不相关。

注：因Google Analytics的界面仍在不断调整不断优化中，书中所用截图并不是最新的界面，但已和最新的界面差别不大。

在第四章中，你将学到：

• 数据的可发现性和相关性；
• 维度和指标的差异；
• 如何在海量信息中获得方向；
• 如何处理数据图表；
• 如何设置数据定期导出；
• 细分和数据透视的价值；
• 如何注释图表以突出关键事件。
• 可通过以下导航对界面元素的功能进行查看：

• 可发现性和基本报告访问
• 报告布局
• 维度与指标
• 数据表
• 日期范围选择器
• 指标的数据汇总
• 图表选项
• 绘制对比指标数据折线
• 图形模式
• 更改报表视图
• 绘制选定行
• 次级维度
• 更改显示维度
• 报表排序
• 报表内容搜索
• 报表过滤器（高级）
• 图表显示与注释
• 标签式报告菜单
• 导出报告
• 电子邮件报告
• 添加到信息中心
• 小结

4.1 可发现性和基本报告访问

其他网站分析工具的用户群经常​​抱怨说，网站分析系统确实收集到了大量的数据，但这些数据在系统中却并不容易查看。另外数据常常难以转化成信息，其结果是报表使用者常会感到迷失和沮丧，网站指标项目可能因此而停止。根据用户这样的反馈，Google 着力建设了简单易用的以用户（通常是指营销人员）为中心而不是以数据为中心的Google Analytics报告界面。重 新设计的用户界面（Google Analytics V5的界面设计团队来自MeasureMap，谷歌收购的一个团队）已被证实在用户体验方面十分成功，相同的形式已被应用至Google的多个系统中，在 AdWords、AdSense、Feedburner、及Google Insight的Geomap等系统中你都可以看到类似的设计。

除了数据变得更加易于理解外，用户界面还提高了信息的可发现性。你可以轻松地确定你所看到的报告包含的信息是好是坏，或是根本与你的业务不相关。换句话说，Google Analytics简化了原始数据转化为有用信息的过程，以便你可以快速采取适当的行动，如奖励你的团队，修复出现的问题，或者改变你原先所定的基准。

Google Analytics的报告界面与其他网站分析工具有所不同，其他工具主要有一个菜单驱动式导航方便你进入不同的报告查看。当 然，你也可以选择Google Analytics的菜单导航，但Google Analytics的界面让你可以更加方便在上下文探索你的数据——也就是说，你可以从一个报告中快速进入另一相关或明细报告，这样你就不会浪费你的时间 在导航间来回切换进入不同的报告以得到问题的答案。此外，报告内的链接提供了相关的信息，快捷的交互式的细分功能让你可以在报告中即时整理数据。简短的概述文字、记分卡和折线图在各个不同的级别上对数据作了汇总。甚至，为了帮助你更好的理解、说明及操作实施数据分析，Google Analytics在每一个报告还提供相关的帮助信息。

简单有效的数据可视化

Spikeline是一个小型的图形化数据小图，可以让你将数字放到图表中，通过图表上的折线变化展示数据的变化趋势，而不必显示全幅图表。例如，如下边的截图所示，如果仅仅显示出如下的一系列数据，其本身并无意义。然而，如果有一个小型的折线图显示在旁边说明在所选时间段的数据变化趋势，它就有了明确的意义。这种简单扼要的方式可以快速传递大量的信息 —— 顺便说一句，这种表示方法是由数据可视化的先驱爱德华·塔夫特发明（http://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Tufte）。

假设你已经有（或曾经访问过）Google Analytics帐户，你可以登录进去对网站数据报告进行查看。图4.1示意性地说明了报告的访问过程以及账户、网络媒介资源及配置文件之间的关系。与其它的Google产品一样，你可以通过一个Google账号（你在Google上注册过的邮箱账号）来进行访问，你可以使用Gmail邮箱或你的任何一个邮箱账号都行，如me@my-organization.com。你的Google帐号是你登录Google Analytics的集中接入点。通过它，你可以对多个Google Analytics帐户的进行访问，每个账号下边还可以包括多个网络媒介资源及和配置文件（报告集）。

图4.1 Google Analytics报告访问过程示意图（账户、网络媒介资源、配置文件关系图）

当您第一次登录到Google Analytics帐户时，你将看到如图4.2所示的帐户主页界面。起初你的界面上可能只有一个网络媒介资源与一个配置文件，而且还是你在开始启用Google Analytics服务时所创建。不过，如果你是一个代理商，你可能会有多个Google Analytics帐户的访问权限，因此，在登录后你会看到多个帐户、网络媒介资源和配置文件。图4.2显示的就是这种情况，它显示了两个帐户、三个网络媒介资源和8个配置文件。注意如果你是通过AdWords登录Google Analytics，界面的布局可能会略有不同。

在这一步，一个配置文件可定义为一个用于特定目的的报告集，比如你可以为来自英国的访客或来自美国的访客设置配置文件作为报告集，这样你就可以在该报告集中看到该国家用户的相关数据。并依此类推，你可以设置很多不同的配置文件作为报告集。配置文件的使用将在第6章的“Google Analytics入门：初始设置”中的“使用账号、网络媒介资源及配置文件”的章节中进行讨论。

提示：你可以在点击以下链接对Google Analytics的功能进行预览：www.google.com/analytics/tour.html。

讲解演示用的是英文，不过也提供了其它语言的字幕。

图4.2 帐户首页：两个Google Analytics账户、三个网络媒介资源及八个配置文件

4.2 报告布局

与所有基于网络的应用程序一样，了解其功能最好的方式就是使用它。简单易用是Google Analytics的一大优势，简洁清晰的报告界面让你可以快速上手。通过如图4.3所示的导航菜单里的“流量来源“ > “来源” > “所有流量”，你可以进入流量来源的具体报告。

图4.3 使用“所有流量”报告作为学习用户界面的起点

在图4.4显示的是一个典型报告的例子。图中的关键区域我都加上了标签。我们将会用这个报告作为一个指南来具体介绍Google Analytics用户界面的各项功能。如果你有Google Analytics帐户，我建议你在阅读本章时可以登录进去，一边阅读一边操作，以便可以更快地熟悉我们讨论的各个要点。

注意： 本章中所描述的内容，是Google Analytics中标准报告的一部分。标准报告是查看配置文件报告的默认选项，如图4.4上方的橙色菜单栏中的高亮区域所示。除了标准报告外，在顶部橙色栏还有其他三个的重要菜单项：“首页”，“自定义报告”以及最右边的只有管理员账号才能看到“管理”菜单项。“首页”下边包括了实时报告、智能事件、信息中心三部分。这些将在第5章的“报告解说”中进行详述。而自定义报告将放到第9章的”Google Analytics自定义”作讨论。

图4.4 一个典型的Google Analytics报告

尽管在信息架构方面Google Analytics是业界的领先者，不过如果你才刚刚接触网站分析，你可能会觉得Google Analytics报告的结构多少会有些复杂。报告界面传递了大量的信息，你需要花点时间来好好消化一下。然而，一旦你理解了Google Analytics报告的基本布局，你会很快意识到这个分析系统的界面是如此的直观易用。

我在图4.4中所用的虚线路径较好地反映了我初次是怎么查看报告的。基本上，我会按顺时针方向进行内容的浏览 —— 从右上角的日期选择器出发，到达下边的数据表，越过底部的选项，稍上一些是维度选择器和表格过滤器，再到上边是数据图表和报告标签菜单，然后跨越至左上方我们可以看到高级细分、电子邮件、报告导出及添加至信息中心等功能。这个路径也大致反映了数据粒度的转化。也就是说，你的进一步深入探索，都可以发现更多的细节。

以下各章节将详细描述上边提到的各个加了标签的功能点。在此之前，我们需要先搞清楚什么是网站分析里的维度与指标。

4.3 小结

在第四章中，你学了以下内容：

查看数据 理解指标和维度，使用不同的方式如图表选项、数据视图和报表内容排序来查看数据。

导航报告 使用不同的方式选择和比较维度与次级维度，学会对比不同的时间段与不同的指标。

深入查看数据 了解搜索和报表过滤器的作用，熟悉提取特定数据行或数据组的数据。

不仅仅是查看访问次数 知道如何在网站使用情况报告、目标转换报告、电子商务报告和AdWords报告之间进行切换查看。

数据导出和电子邮件发送计划， 学会导出和设置不同的报告格式的电子邮件的发送时间表。

注释图表 了解如何添加注释，把重要的事件或变化记录在图表中以方便后期查阅。